Python栏目

使用pytest测试flask应用

python 本身就有 unittest 单元测试框架，但是觉得它并不是很好用，我更倾向于使用 pytest 。

下面通过一个例子来介绍如何使用 pytest 对 flask 应用进行单元测试。

首先新建一个 flask 应用，并针对根路径创建一条路由。代码如下：

1
2
3
4
5
6
# server.py
app = flask.Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    return 'ok'

然后针对首页编写单元测试，代码如下：

1
2
3
4
5
6
# tests/test_app.py

def test_home_page(client):
    rv = client.get('/')
    assert rv.status_code == 200
    assert rv.data == b'ok'

然后执行命令运行该测试用例： pytest -s tests/test_app.py

在 pytest 中编写测试用例就只需要新建一个以 test_ 开头的函数即可。

以上是针对flask路由作的最基本测试。接下来编写一个新的路由，该页面只有用户登录之后才能访问。代码如下：

1
2
3
4
5
6
# server.py
@app.route('/member')
@flask_security.decorators.login_required
def member():
    user = flask_security.core.current_user
    return str(user.id)

要对该路由进行测试，则需要先创建一个用户。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
# tests/test_app.py
def setup_module(module):
    App.testing = True
    fixture.setup()


def teardown_module(module):
    """
    """

上面的 setup_module 和 teardown_module 函数分别是在所有的测试用例执行之前与执行之后执行。在这里我们通过 setup_module 在执行测试之前先创建一个用户。然后再创建一个 pytest 的 fixture:
1
2
3
4
5
6
7
8
# tests/conftest.py

@pytest.fixture
def auth_client(client):
    with client.session_transaction() as sess:
        sess['user_id'] = str(fixture.users[0].id)

    yield client

这里创建了一个 auth_client fixture，之后所有以 auth_client 发起的请求都是登录状态的。

最后再针对 /member 路由编写两个测试用例，分别是未登录状态与登录状态下的。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
def test_member_page_without_login(client):
    """
    没有登录则跳转到登录页面
    """
    rv = client.get('/member')
    assert rv.headers['Location'] == 'http://localhost/login?next=%2Fmember'
    assert rv.status_code == 302


def test_member_page_with_login(auth_client):
    """
    已经登录则返回当前用户id
    """
    rv = auth_client.get('/member')
    assert rv.status_code == 200
    assert rv.data.decode('utf8') == str(fixture.users[0].id)

以上就是一个简单的 flask 应用了。但是有时一个稍微复杂一点的应用会用到一些第三方的api。这时针对这种情况编写测试用例时就需要用到 mock 功能了。再编写一个新的路由页面：

1
2
3
4
5
6
7
8
# server.py

@app.route('/movies')
def movies():
    data = utils.fetch_movies()
    if not data:
        return '', 500
    return flask.jsonify(data)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
# utils.py

def fetch_movies():
    try:
        url = 'http://api.douban.com/v2/movie/top250?start=0&count=1'
        res = requests.get(url, timeout=5)
        return res.json()
    except Exception as e:
        return {}

请求该路由会返回豆瓣top250的电影信息。然后再编写两个测试用例分别模拟api调用成功与失败的情况。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
# tests/test_app.py
def test_movies_api(client):
    """
    调用豆瓣api成功的情况
    """
    fetch_movies_patch = mock.patch('utils.fetch_movies')

    func = fetch_movies_patch.start()
    func.return_value = {'start': 0, 'count': 0, 'subjects': []}

    rv = client.get('/movies')
    assert rv.status_code == 200
    assert func.called

    fetch_movies_patch.stop()


def test_movies_api_with_error(client):
    """
    调用豆瓣api出错的情况
    """
    fetch_movies_patch = mock.patch('utils.fetch_movies')

    func = fetch_movies_patch.start()
    func.return_value = None

    rv = client.get('/movies')
    assert rv.status_code == 500
    assert func.called

    fetch_movies_patch.stop()

这里使用 python 的 mock 模块来模拟让某个函数返回固定的结果。

完整的代码请访问： https://github.com/wusuopu/flask-test-example