与Django一样，Document类都有一个 objects 属性。它用于将类与数据库关联起来。objects属性是一个QuerySetManager类型的对象，它的操作会返回一个QuerySet类型的对象。可以通过对QuerySet对象的迭代获取数据库中的数据。
class User(Document):
name = StringField()
country = StringField()
class Paper(Document):
content = StringField()
author = ReferenceField(User)
查询过滤
可以在查询是指定过滤条件以获取想要的结果。例如想要查询英国的用户：
uk_users = User.objects(country='uk')
与Django类似，要查询引用的对象只需要使用双下划线即可。例如想要查询英国用户的论文：
uk_papers = Paper.objects(author__country='uk')
查询操作
与Django类似，MongoEngine同样也提供了一些条件语句。
- ne - 不相等
- lt - 小于
- lte - 小于等于
- gt - 大于
- gte - 大于等于
- not - 取反
- in - 值在列表中
- nin - 值不在列表中
- mod - 取模
- all - 与列表的值相同
- size - 数组的大小
- exists - 字段的值存在
例如查询年龄小于等于18岁的用户：
young_users = Users.objects(age__lte=18)
对于不同类型的数据提供了不同的条件语句。
查询结果个数限制
跟传统的ORM一样，MongoEngine也可以限制查询结果的个数。一种方法是在QuerySet对象上调用limit和skip方法；另一种方法是使用数组的分片的语法。例如：
users = User.objects[10:15]
users = User.objects.skip(10).limit(5)
聚合操作
MongoEngine提供了一些数据库的聚合操作。
统计结果个数即可以使用QuerySet的count方法，也可以使用Python风格的方法：
num_users = len(User.objects)
num_users = User.objects.count()
其他的一些聚合操作。
求和：
yearly_expense = Employee.objects.sum('salary')
求平均数：
mean_age = User.objects.average('age')
高级查询
有时需要将多个条件进行组合，前面提到的方法就不能满足需求了。这时可以使用MongoEngine的Q类。它可以将多个查询条件进行 &(与) 和 |(或) 操作。
例如下面的语句是查询所有年龄大于等于18岁的英国用户，或者所有年龄大于等于20岁的用户。
User.objects((Q(country='uk') & Q(age__gte=18)) | Q(age__gte=20))
在服务器端执行javascript代码
通过MongoEngine QuerySet对象的 exec_js 方法可以将javascript代码作为字符串发送给服务器端执行，然后返回执行的结果。
例如查询该数据库都有那些集合：
User.objects.exec_js("db.getCollectionNames()")